Taeho JoLong
[혼자 공부하는 바이브 코딩] 14만 자료를 내것으로! MCP·스킬·플러그인 사용법
An AI researcher and educator at Indiana University School of Medicine, Taeho Jo develops deep-learning approaches to early Alzheimer’s disease detection. He authors Deep Learning for Everyone and Self-Study Vibe Coding with Claude Code and shares lectures and practical learning resources.
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[전체 강의 모음] AI의 모든 기초, 모두의 딥러닝 개정 4판 저자 직강
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치매 조기 발견 - 자가 진단표 (고정 댓글 참조)
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알츠하이머병과 치매의 차이는?
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알츠하이머병은 유전인가?
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TopicsAI, technology & development · Science
An AI researcher and educator at Indiana University School of Medicine, Taeho Jo develops deep-learning approaches to early Alzheimer’s disease detection. He authors Deep Learning for Everyone and Self-Study Vibe Coding with Claude Code and shares lectures and practical learning resources.
- 박해선Compared content
Topics딥러닝 입문 · 교재 실습 코드 · 라이브러리 변경 대응
What do they make?딥러닝 실습과 함께 케라스·파이토치의 변경점도 챙겨요.Compared content: [①준비운동편] 딥러닝의 개념과 실행, 딥러닝 기초수학까지 (new tab)Read together: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 개정판: 정오표와 버전 변경 안내 (new tab)Content checked: 11/5/2026 - UnrealscienceSame field
TopicsAI, technology & development · Science
What do they make?Unrealscience is a Korean science-communication creator team operated by MoreScience. Its YouTube channel publishes explainers on astronomy, physics and mathematics, researcher conversations, and discussions of AI and technology. - Dong-Seon ChangSame field
TopicsAI, technology & development · Science
What do they make?Neuroscientist Dong-Seon Chang hosts Korean-language conversations that make brain science, emotion, behavior, health, and future technology approachable through expert discussions and everyday examples. - KyleschoolSame field
TopicsAI, technology & development
What do they make?Kyleschool is the educational identity of Seongyun Byeon, a data and AI educator and consultant. He explains AI tools and development fundamentals on YouTube and shares data-analysis and career perspectives through his blog and social accounts.
Earlier posts
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[⑩딥러닝의활용 5편] 설명 가능한 딥러닝의 개념을 이해하고 실행하며, 캐글을 통해 새로운 도전을 시작 해 봅니다.
Taeho JoLong
[⑨딥러닝의활용 4편] 내 데이터로 CNN을 구현하고 전이학습을 활용하여 모델의 성능을 극대화 해봅니다.
Taeho JoLong
[⑧딥러닝의활용 3편] GAN(생성적 적대 신경망)과 오토인코더의 원리를 익히고 실행해 봅니다.
Taeho JoLong
[⑦딥러닝의활용 2편] 언어 인식의 원리를 알고, 자연어 처리의 개념을 이해하며, RNN, LSTM, LSTM+CNN, 그리고 어텐션을 실행해봅니다.
Taeho JoLong
[⑥딥러닝의활용 1편] 이미지 인식의 원리를 알고, 컨볼루션 신경망의 개념을 이해하며, MNIST 데이터셋으로 컨볼루션 신경망을 실행해봅니다.
Taeho JoLong
[⑤모델다루기편] 더 잘되는 딥러닝 - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.
Taeho JoLong
[④딥러닝기본편] 딥러닝에 눈을 뜨다 - 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 데이터를 다루고 다중 분류문제도 해결해 봅니다.
Taeho JoLong
[③신경망편] 딥러닝은 왜 되는가? 딥러닝이 동작하는 원리를 다층 퍼셉트론, 오차 역전파, 활성화 함수와 함께 배웁니다.
Taeho JoLong
[②원리학습편] 선형회귀, 로지스틱 회귀 도대체 왜 배우는 거죠? 코드 실습과 함께 40분이면 이해합니다.
Taeho JoLong
[①준비운동편] 딥러닝의 개념과 실행, 딥러닝 기초수학까지
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