얀 르쿤

AI가 배우고 예측하는 원리를 연구해요

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논문·기술 해설·강의로 세계모델을 설명해요.

논문·기술 해설·대학 강의에서는 표현학습과 자율 지능의 설계를, 소셜 계정에서는 강연 소식과 짧은 논평을 다뤄요.

Yann LeCun@ylecun · @yannlecun · @YannLeCunPhD

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이런 분께 유용해요

세계모델·AI 연구 방향이 궁금한 분
딥러닝 원리를 수식으로 익힐 분
연구자 강연과 행사 소식을 따라갈 분

이런 콘텐츠를 만들어요

세계모델·AI 연구 방향이 궁금한 분

자기지도학습과 예측·계획을 원문으로 봐요. 연구자가 제기한 설계 질문을 따라가요.

딥러닝 원리를 수식으로 익힐 분

손실함수·기울기를 역전파에 연결해요. Jacobian과 chain rule을 강의로 살펴봐요.

연구자 강연과 행사 소식을 따라갈 분

공식 소셜 글에서 강연 주제와 일정을 봐요.

추천 콘텐츠Sciences Po 강연·대담·Q&A 영상 소개

좋아하는 크리에이터만 골라 나만의 피드로 보는 인플피드를 준비하고 있어요. 열리면 이메일로 알려드릴게요.

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얀 르쿤 입문 콘텐츠 추천

Self-supervised learning: The dark matter of intelligence

라벨을 일일이 붙이지 않고 데이터의 숨겨진 부분을 예측해 학습한다는 개념

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openreview2022.06.27

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence

관측에서 세계모델을 배우고 미래 상태를 예측한다는 설계 문제

무료콘텐츠 살펴보기

웹사이트2021.07.14

01L – Gradient descent and the backpropagation algorithm

매개변수·손실함수와 gradient descent의 관계

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AI가 배우고 예측하는 원리를 연구해요
요슈아 벤지오콘텐츠 비교(새 탭)
다루는 분야세계모델 · 추론과 불확실성 · 학습을 통한 AI 시스템 설계
어떤 콘텐츠를 볼 수 있나요?행동·계획을 하는 AI 아키텍처의 출발점을 읽으려면 LeCun의 글이, 같은 세계모델 논의를 안전성과 비에이전트 Scientist AI라는 설계 목적과 비교하려면 Bengio의 글이 더 맞아요. 여기서 소개한 2022~2023년 글끼리 비교한 것이라, 두 사람의 현재 전체 입장이나 우열을 판정한 것은 아니에요.비교한 콘텐츠: A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (새 탭)함께 읽을 콘텐츠: Scaling in the service of reasoning & model-based ML (새 탭)콘텐츠 확인일: 2026. 9. 24.
최마태같은 분야
다루는 분야AI·테크·개발
어떤 콘텐츠를 볼 수 있나요?카메라를 직접 써보고 비교해요 — 기기 차이부터 인물사진 팁까지, 촬영 장면으로 보여줘요.
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얄코 (고현민)같은 분야
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