ChatGPT 답변의 한계를 알고 싶은 비개발자
토큰화와 학습 데이터가 답변에 미치는 영향을 봐요. 환각과 검색엔진의 차이를 설명해요.
추천 콘텐츠Deep Dive into LLMs like ChatGPT3:31:23 · 무료
LLM 기초부터 직접 구현하는 학습 자료까지 다뤄요.
블로그와 X에서는 AI 코딩·에이전트 실험과 그 한계를 공유해요.
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이런 분께 유용해요
- ChatGPT 답변의 한계를 알고 싶은 비개발자
- Python으로 역전파와 GPT를 구현할 개발자
- 코딩 에이전트 범위를 살피는 개발자·제품 담당자
이런 콘텐츠를 만들어요
Python으로 역전파와 GPT를 구현할 개발자
계산 그래프에서 작은 GPT 학습까지 이어져요. micrograd·microgpt로 구현 과정을 따라가요.
추천 콘텐츠The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd2:25:52 · 무료
코딩 에이전트 범위를 살피는 개발자·제품 담당자
실험 사례와 검증의 한계를 함께 봐요. 사양·테스트·보안에서 사람 판단이 필요한 곳을 짚어요.
추천 콘텐츠Sequoia Ascent 2026 summary무료
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신경망과 GPT의 원리를 코드로 설명해요
- 사이먼 윌리슨콘텐츠 비교(새 탭)
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어떤 콘텐츠를 볼 수 있나요?LLM 기초를 배운 뒤 문맥 제공·도구 활용·출력 검토의 실무 사례를 글로 읽고 싶다면 윌리슨의 이 글을 함께 볼 만해요. 두 글의 목적이 달라서 하는 추천이고, 두 사람의 종합 우열을 뜻하지는 않아요.비교한 콘텐츠: Deep Dive into LLMs like ChatGPT (새 탭)함께 읽을 콘텐츠: Making Large Language Models work for you (새 탭)콘텐츠 확인일: 2026. 9. 24. - 얀 르쿤같은 분야
다루는 분야AI·테크·개발
어떤 콘텐츠를 볼 수 있나요?AI가 배우고 예측하는 원리를 연구해요 — 논문·기술 해설·강의로 세계모델을 설명해요. - 한서우같은 분야
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어떤 콘텐츠를 볼 수 있나요?AI를 직접 만드는 엔지니어·교육자. Codex와 AI 앱을 활용한 제작 과정과 업무 실습 자료를 만들어요. - 한기용 유니버스 (한기용)같은 분야
다루는 분야AI·테크·개발
어떤 콘텐츠를 볼 수 있나요?실리콘밸리 경험으로 커리어 전환과 성장을 이야기하는 한기용이에요. 최근 멘토링 사례 글과 영상을 올리고, 데이터 파이프라인 학습 자료도 제공해요.
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We're starting to leave the territory where you'd test an LLM by e.g.
One pattern I find useful for working with LLMs is a nice long ramble session.
This is a new paradigm for interacting with Claude that is significantly more "inline" with all the other human activity org-wide.
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LLM 작동 원리의 긴 설명과 Python 신경망 구현 강의를 따라가기
약 174만구독자
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설명의 바탕이 되는 작은 구현과 README에서 코드 사용법을 확인할 수 있어요.
약 22.3만팔로워
(새 탭)medium
과거 Software 2.0 에세이에서 데이터 중심 개발 관점 읽기
약 6.1만팔로워
(새 탭)블로그
모델 훈련·AI 코딩·에이전트에 관한 긴 관점 글과 정리본 읽기
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공식 강의의 학습 순서와 계정·작업 연결을 찾는 출발점
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